Machen KI-Tools Ärzte schlechter in ihrem Job?

Künstliche Intelligenz hat in der Medizin Einzug gehalten und verspricht, die Patientenversorgung zu revolutionieren, das Burnout von Ärzten zu verringern und die Diagnosegenauigkeit zu verbessern. Doch während sich Ärzte zunehmend auf diese Werkzeuge verlassen, ist unklar, ob sie nicht genau die Fähigkeiten einschränken, die sie eigentlich unterstützen sollen.

Jüngste Daten aus der globalen Sermo-Community zeigen, dass einige Ärzte selbst über den Einsatz von KI im Gesundheitswesen besorgt sind. In einer Umfrage äußerten sich die Mitglieder besorgt über mögliche negative Folgen, wie z.B. eine geringere Wachsamkeit oder eine verstärkte Automatisierung (22%), die Entlassung neuer Ärzte (22%) und die Erosion des klinischen Urteilsvermögens und der Empathie (22%).

Einige Mitglieder glauben sogar, dass ihre Fähigkeiten durch den Einsatz von KI bereits nachgelassen haben. „Zuerst fühlte sich die KI wie der perfekte Kollege an“, erzählt ein chirurgischer Onkologe. „Aber ich habe gemerkt, dass ich nicht mehr hinterfragen kann und meine diagnostischen Muskeln abgestumpft sind. Wenn wir nicht aufpassen, werden wir als verherrlichte Knopfdrücker aufwachen.“

Dieser Arzt ist der Meinung, dass eine erfolgreiche Integration von KI ein wohlüberlegtes Gleichgewicht erfordern wird. Es geht darum, die Zukunft zu begrüßen, ohne zu vergessen, was Ärzte unverzichtbar macht.

Ist KI in der Medizin ein Versprechen oder eine Gefahr?

Die Beziehung des Gesundheitswesens zur künstlichen Intelligenz begann schon vor Jahrzehnten, aber die jüngsten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache haben die Einführung beschleunigt. Elektronische Gesundheitsakten (EHR) führten in den 1990er Jahren grundlegende Systeme zur Entscheidungsunterstützung ein, aber die heutigen KI-Tools können medizinische Bildgebung interpretieren, eine Verschlechterung des Zustands von Patienten vorhersagen und sogar klinische Dokumentation in Echtzeit erstellen.

Das aktuelle Nutzungsverhalten der Sermo-Mitglieder zeigt, dass verschiedene Tools eingesetzt werden. Laut einer Umfrage unter mehr als 2.000 Ärzten weltweit nutzen 23 % der Befragten KI derzeit für klinische Schreibarbeiten, weitere 23 % setzen sie als Diagnosehilfe ein (Hinweis: Die Befragten konnten mehr als eine Option auswählen). Tools zur Risikoabschätzung werden von 13 % der Nutzer verwendet, und 17 % nutzen KI für nicht-klinische Verwaltungsaufgaben.

Die Mitglieder sind in Bezug auf die Auswirkungen der KI auf die Patientenergebnisse weiterhin vorsichtig optimistisch. Während 15% glauben, dass KI zu wesentlich besseren Ergebnissen für die Patienten führen wird und 54% etwas bessere Ergebnisse erwarten, sehen 11% keinen Unterschied.

Die Mitglieder von Sermo sehen das Potenzial von KI-Tools zur Bekämpfung von Burnout weitgehend positiv. Jüngsten Umfragen zufolge leidet fast die Hälfte der US-amerikanischen Ärzte unter Burnout. 66 % der befragten Sermo-Mitglieder sind der Meinung, dass KI den Verwaltungsaufwand erheblich verringern kann. Allerdings kann KI nur bis zu einem gewissen Grad eingesetzt werden, meint ein Arzt für Innere Medizin. „KI kann den Dokumentationsaufwand reduzieren und Trends analysieren, aber sie darf niemals die Anamnese, die körperliche Untersuchung oder den Kontakt mit dem Patienten ersetzen“, so der Arzt.

Deskilling und Automatisierungswahn bei Ärzten

Das Konzept des „Deskilling“ im Gesundheitswesen bezieht sich auf die „allmähliche Erosion der klinischen Fähigkeiten und des Fachwissens“, die auftreten kann, wenn Ärzte zu sehr von automatisierten Systemen abhängig werden, so eine Studie von 2024. Dieses Phänomen ist nicht nur in der Medizin zu beobachten. Piloten haben zum Beispiel ähnliche Erfahrungen mit Autopilot-Systemen gemacht.

Die Forschung legt nahe, dass Dequalifizierung eine reale Möglichkeit ist. In einer Studie wurde festgestellt, dass, nachdem Ärzte mit der KI-gestützten Erkennung von Polypen begonnen hatten, ihre Raten für die nicht-assistierte Erkennung zurückgingen.

Ein weiteres wichtiges Problem ist die Voreingenommenheit gegenüber der Automatisierung. Dieses psychologische Phänomen tritt auf, wenn Menschen sich zu sehr auf automatisierte Systeme verlassen und deren Ergebnisse ohne ausreichende kritische Bewertung akzeptieren. In der Luftfahrt hat die Voreingenommenheit der Automatisierung zu Unfällen beigetragen, wenn Piloten es versäumt haben, Systemfehler zu erkennen und zu korrigieren.

Die medizinischen Implikationen sind ebenso ernst. „Die KI ist ein unschätzbarer Co-Pilot, aber die Ärzte müssen das Kommando behalten, damit sie ihr klinisches Urteilsvermögen nicht verlieren“, mahnt ein Strahlentherapeut auf Sermo.

Angesichts der Risiken plädieren einige Ärzte für ein vorsichtiges Vorgehen. „KI ist ein Werkzeug, und jedes Werkzeug kann missbraucht werden – sei es durch Ungeschicklichkeit oder durch Menschen mit schädlichen Absichten“, erklärt ein Arzt für Dermatologie und chirurgische Onkologie auf Sermo. „Ärzte sollten sich auf die Dokumentation beschränken, bis die Sicherheit der Anwendungen für die Patientenversorgung erwiesen ist.

Die Vorteile der KI für die Ausbildung von Ärzten, das Vertrauen der Patienten und die Transparenz

Inmitten der Bedenken über die Dequalifizierung hat die KI-Technologie auch potenzielle Vorteile. KI in der Radiologie hat eine bemerkenswerte Genauigkeit bei der Erkennung bestimmter Krebsarten gezeigt, die manchmal sogar die menschliche Leistung übertrifft. KI in der Pathologie hilft, zelluläre Anomalien zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.

Für die medizinische Ausbildung bietet die KI noch nie dagewesene Lernmöglichkeiten. Assistenzärzte in der Radiologie können die Interpretation von Fällen mit sofortigem KI-Feedback üben und so ihre diagnostische Entwicklung beschleunigen. Auszubildende in der Chirurgie können KI-gesteuerte Simulatoren verwenden, die sich an ihr Fähigkeitsniveau anpassen und so eine personalisierte Ausbildung bieten, die in traditionellen Einrichtungen nicht möglich ist.

Patienten wissen es vielleicht zu schätzen, wenn Ärzte erklären, wie KI ihre Behandlung unterstützt. Sie betrachten sie als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme und nicht als Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Moderne KI-Systeme liefern zunehmend erklärbare Ergebnisse, aus denen hervorgeht, welche Merkmale ihre Empfehlungen beeinflusst haben. Diese Transparenz ermöglicht es Ärzten, KI-Vorschläge kritisch zu bewerten und den Patienten die Gründe dafür zu erklären. Wenn Ärzten klar ist, dass sie KI als Instrument zur Überprüfung von Fakten und nicht zur Erstdiagnose verwenden, kann dies das Vertrauen der Patienten stärken.

Einige Ärzte haben betont, wie wichtig es ist, KI-Tools vorsichtig einzusetzen, um ihre Vorteile zu nutzen, ohne sich zu sehr auf sie zu verlassen. „Die ärztliche Ausbildung und die Peer Reviews müssen sich anpassen“, schreibt ein Hausarzt auf Sermo. „Wie UpToDate ist KI kein Ersatz für Urteilsvermögen oder Fachwissen.“

Andere haben Vorschriften und ethische Richtlinien für den Einsatz von KI gefordert. „KI kann die diagnostische Genauigkeit und Effizienz verbessern, aber wenn man sich zu sehr auf sie verlässt, riskiert man eine Entlassung und den Verlust des Vertrauens der Patienten“, sagt ein Spezialist für Anästhesie und Intensivpflege auf Sermo. „Ethische Richtlinien sind unerlässlich.“

In einer von der American Medical Association (AMA) durchgeführten Umfrage aus dem Jahr 2024 gaben die Teilnehmer an, dass eine verstärkte Aufsicht die wichtigste Regulierungsmaßnahme sei, die die Akzeptanz von KI-Tools bei Ärzten erhöhen würde. In einem Bericht aus demselben Jahr stellte die AMA fest, dass es in den USA keine gesamtstaatliche Strategie für Aufsicht und Regulierung gibt, dass aber das US-Gesundheitsministerium (HHS) eine allgemeine Strategie für die vertrauenswürdige Nutzung von KI entwickelt hat.

Strategien für Ärzte zur Verhinderung von Deskilling

Wenn Sie in Ihrer Praxis KI einsetzen, können Sie Maßnahmen ergreifen, um Deskilling zu verhindern und damit das Vertrauen der Patienten zu erhalten. Dies sind einige Strategien, die die klinische Argumentation bewahren und gleichzeitig die Vorteile der Technologie nutzen:

Kritisches Hinterfragen

Kritisches Hinterfragen kann dazu beitragen, dass die Automatisierung nicht voreingenommen ist. Bevor Sie eine KI-Empfehlung akzeptieren, fragen Sie: Warum hat die KI dies vorgeschlagen? Steht dies im Einklang mit etablierten Richtlinien, meiner klinischen Erfahrung und dem spezifischen Kontext dieses Patienten? Bei diesem Ansatz wird die KI als eine anspruchsvolle zweite Meinung und nicht als eine verbindliche Anweisung betrachtet.

Fortgesetztes Üben von Fertigkeiten

Leben Sie nach dem Prinzip „benutze es oder verliere es“. Selbst wenn die KI bestimmte Aufgaben automatisieren kann, können Ärzte davon profitieren, wenn sie Kernkompetenzen regelmäßig manuell ausführen. Das könnte bedeuten, dass sie einige bildgebende Untersuchungen ohne KI-Unterstützung interpretieren oder körperliche Untersuchungen durchführen, bevor sie die von der KI generierten Bewertungen überprüfen.

Kontinuierliche Bildung

Sie können der Dequalifizierung entgegenwirken, indem Sie verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Programme zur medizinischen Fortbildung (CME) bieten zunehmend KI-spezifische Inhalte an, aber Sie müssen aktiv nach diesen Möglichkeiten suchen. Zu den Themen gehören das Verständnis von Algorithmusverzerrungen, das Erkennen von Systemgrenzen und die Aufrechterhaltung klinischer Fähigkeiten in KI-gestützten Umgebungen.

Unabhängige Diagnosebildung

Eine eigenständige Diagnoseerstellung vor der Konsultation von KI-Empfehlungen bewahrt die Fähigkeit zum klinischen Denken. Bei diesem Ansatz entwickeln Sie eine Differenzialdiagnose, einen Behandlungsplan oder eine Interpretation, bevor Sie die KI-Vorschläge prüfen. Die KI dient dann als Kontrolle Ihres Denkens, anstatt es zu ersetzen.

Peer-Beratung

Sie können das menschliche Element in der medizinischen Entscheidungsfindung durch kollegiale Beratung erhalten. Komplexe Fälle profitieren von Diskussionen unter Kollegen, die KI nicht nachbilden kann.

Gemeinschaften wie Sermo erleichtern diese Interaktionen unter Gleichgesinnten und ermöglichen es den Mitgliedern, schwierige Fälle zu diskutieren und Erfahrungen mit KI-Tools auszutauschen. „KI ist eine wertvolle Ergänzung, aber die Abhängigkeit könnte uns unsere klinischen Fähigkeiten kosten“, bemerkt ein Hausarzt. „Es sind beängstigende Zeiten, und der Austausch mit Kollegen hilft mir, sie mit Bedacht zu meistern.“

Workflow-Richtlinien

Bauen Sie Sicherheitsvorkehrungen in die tägliche Praxis ein. Dazu könnten Anforderungen für eine unabhängige Überprüfung von KI-gesteuerten Ergebnissen, geplante Zeiträume ohne KI-Praxis oder eine obligatorische Peer Review von KI-gestützten Entscheidungen in komplexen Fällen gehören. Bei der Auswahl von KI-Modellen und ihrer ethischen Umsetzung können Sie sich an bestehenden Rahmenwerken orientieren.

Effiziente Pflege und medizinische Kunst in Einklang bringen

Die Integration von KI in die medizinische Praxis führt zu einem Spannungsverhältnis zwischen Effizienzgewinnen und dem Erhalt der menschlichen Elemente in der Medizin. Während KI die Dokumentationszeit verkürzen und administrative Aufgaben rationalisieren kann, besteht die Gefahr, dass Ärzte das Einfühlungsvermögen, die Intuition und die persönliche Verbindung verlieren, die eine hervorragende Versorgung ausmachen.

KI-Systeme, egal wie ausgeklügelt sie sind, können nicht die emotionale Intelligenz nachbilden, die für eine effektive Patientenversorgung erforderlich ist. Ein Psychiater auf Sermo hat diese Sorge hervorgehoben. „KI-Schreiber sind Ersatzprodukte, die die Fähigkeit der Ärzte zu kritischem Denken untergraben und gleichzeitig Kosten, Datenschutzbedenken und Fehlerrisiken mit sich bringen.

Dennoch können Ärzte praktische Implementierungsstrategien anwenden, um die menschliche Verbindung zu erhalten, ohne auf die Vorteile verzichten zu müssen. Einige Ärzte setzen KI selektiv ein. Anstatt KI in allen Praxisbereichen gleichzeitig einzuführen, können Ärzte bestimmte Anwendungen auswählen, bei denen die Vorteile eindeutig die Risiken überwiegen.

Ärzte in der Notfallmedizin könnten beispielsweise KI für die Triage-Dokumentation nutzen und gleichzeitig traditionelle Ansätze für die Patientenkommunikation und die klinische Entscheidungsfindung beibehalten. Diese selektive Strategie ermöglicht es ihnen, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig ihre Fähigkeiten in kritischen Bereichen zu erhalten.

Ärzte können gleichzeitig das Vertrauen durch Aufklärung der Patienten über KI erhalten. Patienten wissen Transparenz darüber zu schätzen, wie Technologie ihre Behandlung unterstützt, insbesondere wenn Ärzte KI als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme betrachten.

Die Herausforderung geht über die Entscheidungen des einzelnen Arztes hinaus und umfasst auch die Richtlinien und Anreize des Gesundheitssystems. Unternehmen können Ärzte dabei unterstützen, KI zu nutzen, um die menschliche Beziehung zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen, und dabei anerkennen, dass einige Ineffizienzen im Gesundheitswesen wichtigen Beziehungszwecken dienen. Dies könnte bedeuten, dass Arbeitsabläufe so gestaltet werden, dass absichtlich Raum für die direkte Interaktion mit dem Patienten bleibt, oder dass Schulungsprogramme Vorrang haben, die Ärzten helfen, KI verantwortungsvoll zu integrieren.

Ihr Mitbringsel

Ärzte glauben, dass KI-Tools erhebliche potenzielle Vorteile bieten, aber auch Risiken für die klinischen Fähigkeiten und die Beziehungen zu den Patienten bergen, wie Daten von Sermo zeigen. Eine durchdachte Integration kann dazu beitragen, das menschliche Wesen der Medizin zu bewahren und gleichzeitig die Möglichkeiten der Technologie zu nutzen, um die Pflege zu verbessern und Burnout zu reduzieren.

Anstatt KI-Empfehlungen passiv zu akzeptieren, können Sie sich aktiv mit diesen Tools auseinandersetzen und ihre Fähigkeiten und Grenzen verstehen. Sie können sich schulen und weiterbilden lassen, um zu lernen, wie Sie KI-Tools einsetzen und ihre Ergebnisse kritisch bewerten können, und Sie können Ihren Patienten gegenüber transparent machen, wie und wann KI in Ihrer Praxis eingesetzt wird.

Die Sermo-Community spielt bereits eine Rolle bei der Erleichterung von Peer-Diskussionen über die Implementierung von KI. Dort können Sie Erfahrungen austauschen, Herausforderungen diskutieren und gemeinsam mit anderen Ärzten Best Practices entwickeln. Diese Gespräche können dazu beitragen, dass die medizinische Gemeinschaft gemeinsam aus den Erfahrungen lernt, anstatt sich einzeln den Herausforderungen der KI zu stellen.

Die Zukunft der Medizin könnte darin bestehen, dass KI-Tools genauso alltäglich werden wie elektronische Patientenakten oder digitale Bildgebungssysteme. Die Frage ist nicht, ob Ärzte KI einsetzen werden, sondern wie sie die Tools integrieren und dabei ihr klinisches Urteilsvermögen, ihr Einfühlungsvermögen und ihre menschliche Nähe bewahren.

Wie ein Arzt für Allgemeinmedizin und Notfallmedizin feststellte: „KI muss die medizinische Ausbildung und das menschliche Urteilsvermögen ergänzen, nicht ersetzen.“